Опыт реализации дискурс-анализа и концептуального картирования сообществ здорового питания
Научная статья
Аннотация
В статье приводится опыт имплементации методов дискурс-анализа в трактовке Э. Лакло и Ш. Муфф и метода концептуального картирования в интерпретации У. Трочима посредством методики сетевого анализа на примере тематики здорового питания. Результатом анализа выступают графы, которые позволяют выделить борьбу агентов дискурса за означение ключевых дискурсивных знаков, а также рассмотренная в статье в качестве примера концептуальная карта участников онлайн-дискуссии по спорным в рамках тематики вопросам. В качестве эмпирической базы дискурс-анализа выступили 3 тыс. собранных комментариев в четырех сообществах о здоровом питании социальных сетей «ВКонтакте» и «Одноклассники». Разработанная реализация методов концептуального картирования и дискурс-анализа адаптирована для анализа онлайн- дискуссий. Последующая валидация разработанных методов видится направлением дальнейших исследований. У предлагаемых дизайнов есть ряд ограничений, которые обсуждаются в статье.
Ключевые слова:
дискурс-анализ, концептуальное картирование, анализ графов, сентимент-анализ, анализ естественного языка
Литература
Network analysis reveals open forums and echo chambers in social media discussions of climate change / H.T. Williams, J.R. McMurray, T. Kurz, F.H. Lambert // Global environmental change. 2015. № 32. Р. 126−138. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2015.03.006.
Using social media to monitor mental health discussions − evidence from Twitter / С. McClellan, M. M Ali, R. Mutter [et al.] // Journal of the American Medical Informatics Association. 2017. Vol. 24, № 3. Р. 496–502. DOI: 10.1093/jamia/ocw133.
Trochim W.M., McLinden D. Introduction to a special issue on concept mapping // Evaluation and program planning. 2017. № 60. Р. 166–175. DOI: 10.1016/j.evalprogplan.2016.10.006.
Тумский С.В. Концептуальное картирование как междисциплинарныйметод анализа // Когнитивные исследования языка. 2014. № 17. С. 182–188. EDN: SALHET.
Trochim W.M. An introduction to concept mapping for planning and evaluation // Evaluation and program planning. 1989. Vol. 12, №1. Р. 1–16. DOI: 10.1016/0149-7189(89)90016-5.
Абрамова Н.В., Николаева Ю.В. Построение концептуальных карт как метод повышения валидности результатов оценочного исследования // Социо¬логия: Методология, методы, математические модели (Социология: 4М). 2006. № 23. С. 83–99. EDN: KVKIXH.
Kane M., Trochim W.M. Concept mapping for planning and evaluation. CA: Sage Publications, 2007. 216 р. ISBN: 1412940273, 9781412940276.
Lee S., Chun J. Conceptualizing the impacts of cyberbullying victimization among Korean male adolescents // Children and Youth Services Review. 2020. № 117. art. 105275. DOI: 10.1016/j.childyouth.2020.105275.
Scourfield P. A Critical Reflection on the Involvement of “Experts by Experience” in Inspections // The British Journal of Social Work. 2010. Vol. 40, № 6. Р. 1890–1907. DOI: 10.1093/bjsw/bcp119.
Йоргенсен М.В., Филлипс Л.Дж. Дискурс-анализ. Теория и метод / Пер. с англ.; 2-е изд., испр. Харьков: Гуманитарный центр, 2008. 352 с. ISBN: 0-7619-7112-2.
Jones R.H., Chik A., Hafner C.A. Discourse and digital practices: Doing discourse analysis in the digital age. London: Taylor&Francis, 2015. 262 р. ISBN: 1317537009, 9781317537007.
Carpentier N., De Cleen B. Bringing discourse theory into media studies: The applicability of discourse theoretical analysis (DTA) for the study of media practises and discourses // Journal of language and politics. 2007. Vol. 6, №. 2. Р. 265–293. DOI:10.1075/jlp.6.2.08car.
Игнатьева О.А. Дискурс-анализ политических суждений в контексте цифровизации // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2021. Т. 17, № 3. С. 259–272. DOI: 10.21638/spbu23.2021.303. EDN: GBFXQD.
Haditaghi J., Hassasskhah J., Sorahi M.A. A network-based approach for discourse analysis from Laclau and Mouffe’s perspectives // Journal of Computer-Assisted Linguistic Research. 2020. Vol. 4. Р. 1–22. DOI: 10.4995/jclr.2020.12105.
Bakumov P. An Alternative Model for the Operationalization of Discourse Theory of Laclau and Mouffe // Laboratorium: Russian Review of Social Research. 2022. Vol. 14, №. 3. Р. 119–134. DOI: 10.25285/2078-1938-2022-14-3-119-134. EDN: SUGLDK.
Reimers N., Gurevych I. Sentence-bert: Sentence embeddings using siamese bert-networks // Cornwall University [site]. 27.08.2019. URL: https://arxiv.org/abs/1908.10084 (date of access: 05.07.2023).
Vatolin A.S., Smirnova E.Y., Shkarin S.S. Russian News Similarity Detection with SBERT: Pre-training and fine-tuning // Komp’juternaja Lingvistika i Intellektual’nye Tehnologii. 2021. № 20. Р. 692–697. DOI: 10.28995/2075-7182-2021-20-692-697. EDN: NKSZTA.
GitHub – bureaucratic-labs/dostoevsky: Sentiment analysis library for Russian language // GitHub [site]. URL: https://github.com/bureaucratic-labs/dostoevsky (date of access: 05.07.2023).
Костяшина Е.А. Дискурсивная организация картины мира научно- популярного медицинского журнала // Вестник Томского государственного уни¬верситета. Филология. 2010. T. 3, №11. С. 41–47. EDN: NEFMVJ.
Bradshaw S., Howard P. Troops, trolls and troublemakers: A global inventory of organized social media manipulation // Computational Propaganda Research Project. 2017. № 12. Р. 1–37.
Prier J. Commanding the trend: Social media as information warfare. In Information warfare in the age of cyber conflict. London: Routledge, 2020. Р. 88–113. ISBN: 9780429470509.
Measurement and classification of humans and bots in internet chat / S. Gianvecchio, M. Xie, Z. Wu, H. Wang // USENIX security symposium. 2008. № 17. Р. 155–170.
McDermott D. Artificial intelligence and consciousness // The Cambridge handbook of consciousness. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. Р. 117– 150. ISBN: 113946406X, 9781139464062.
Using social media to monitor mental health discussions − evidence from Twitter / С. McClellan, M. M Ali, R. Mutter [et al.] // Journal of the American Medical Informatics Association. 2017. Vol. 24, № 3. Р. 496–502. DOI: 10.1093/jamia/ocw133.
Trochim W.M., McLinden D. Introduction to a special issue on concept mapping // Evaluation and program planning. 2017. № 60. Р. 166–175. DOI: 10.1016/j.evalprogplan.2016.10.006.
Тумский С.В. Концептуальное картирование как междисциплинарныйметод анализа // Когнитивные исследования языка. 2014. № 17. С. 182–188. EDN: SALHET.
Trochim W.M. An introduction to concept mapping for planning and evaluation // Evaluation and program planning. 1989. Vol. 12, №1. Р. 1–16. DOI: 10.1016/0149-7189(89)90016-5.
Абрамова Н.В., Николаева Ю.В. Построение концептуальных карт как метод повышения валидности результатов оценочного исследования // Социо¬логия: Методология, методы, математические модели (Социология: 4М). 2006. № 23. С. 83–99. EDN: KVKIXH.
Kane M., Trochim W.M. Concept mapping for planning and evaluation. CA: Sage Publications, 2007. 216 р. ISBN: 1412940273, 9781412940276.
Lee S., Chun J. Conceptualizing the impacts of cyberbullying victimization among Korean male adolescents // Children and Youth Services Review. 2020. № 117. art. 105275. DOI: 10.1016/j.childyouth.2020.105275.
Scourfield P. A Critical Reflection on the Involvement of “Experts by Experience” in Inspections // The British Journal of Social Work. 2010. Vol. 40, № 6. Р. 1890–1907. DOI: 10.1093/bjsw/bcp119.
Йоргенсен М.В., Филлипс Л.Дж. Дискурс-анализ. Теория и метод / Пер. с англ.; 2-е изд., испр. Харьков: Гуманитарный центр, 2008. 352 с. ISBN: 0-7619-7112-2.
Jones R.H., Chik A., Hafner C.A. Discourse and digital practices: Doing discourse analysis in the digital age. London: Taylor&Francis, 2015. 262 р. ISBN: 1317537009, 9781317537007.
Carpentier N., De Cleen B. Bringing discourse theory into media studies: The applicability of discourse theoretical analysis (DTA) for the study of media practises and discourses // Journal of language and politics. 2007. Vol. 6, №. 2. Р. 265–293. DOI:10.1075/jlp.6.2.08car.
Игнатьева О.А. Дискурс-анализ политических суждений в контексте цифровизации // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2021. Т. 17, № 3. С. 259–272. DOI: 10.21638/spbu23.2021.303. EDN: GBFXQD.
Haditaghi J., Hassasskhah J., Sorahi M.A. A network-based approach for discourse analysis from Laclau and Mouffe’s perspectives // Journal of Computer-Assisted Linguistic Research. 2020. Vol. 4. Р. 1–22. DOI: 10.4995/jclr.2020.12105.
Bakumov P. An Alternative Model for the Operationalization of Discourse Theory of Laclau and Mouffe // Laboratorium: Russian Review of Social Research. 2022. Vol. 14, №. 3. Р. 119–134. DOI: 10.25285/2078-1938-2022-14-3-119-134. EDN: SUGLDK.
Reimers N., Gurevych I. Sentence-bert: Sentence embeddings using siamese bert-networks // Cornwall University [site]. 27.08.2019. URL: https://arxiv.org/abs/1908.10084 (date of access: 05.07.2023).
Vatolin A.S., Smirnova E.Y., Shkarin S.S. Russian News Similarity Detection with SBERT: Pre-training and fine-tuning // Komp’juternaja Lingvistika i Intellektual’nye Tehnologii. 2021. № 20. Р. 692–697. DOI: 10.28995/2075-7182-2021-20-692-697. EDN: NKSZTA.
GitHub – bureaucratic-labs/dostoevsky: Sentiment analysis library for Russian language // GitHub [site]. URL: https://github.com/bureaucratic-labs/dostoevsky (date of access: 05.07.2023).
Костяшина Е.А. Дискурсивная организация картины мира научно- популярного медицинского журнала // Вестник Томского государственного уни¬верситета. Филология. 2010. T. 3, №11. С. 41–47. EDN: NEFMVJ.
Bradshaw S., Howard P. Troops, trolls and troublemakers: A global inventory of organized social media manipulation // Computational Propaganda Research Project. 2017. № 12. Р. 1–37.
Prier J. Commanding the trend: Social media as information warfare. In Information warfare in the age of cyber conflict. London: Routledge, 2020. Р. 88–113. ISBN: 9780429470509.
Measurement and classification of humans and bots in internet chat / S. Gianvecchio, M. Xie, Z. Wu, H. Wang // USENIX security symposium. 2008. № 17. Р. 155–170.
McDermott D. Artificial intelligence and consciousness // The Cambridge handbook of consciousness. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. Р. 117– 150. ISBN: 113946406X, 9781139464062.
Статья
Поступила: 07.08.2023
Опубликована: 20.07.2024
Раздел
ОПЫТ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ СЕТЕВОГО АНАЛИЗА
