Возможности анализа сетевой связанности идеологических и монотематических радикальных онлайн- сообществ ВКонтакте
Научная статья
Выражение признательности
исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-28-01333, https://rscf.ru/project/22-28-01333
Аннотация
В статье рассматриваются возможности применения методов социально-сетевого анализа для поиска сетевой связанности аудиторий монотематических (антиваксерских, экорадикальных, антиньюкерских) и идеологических (радикальных исламистских, леворадикальных и праворадикальных) радикальных онлайн-сообществ социальной сети «ВКонтакте». Для определения сетевой связанности между онлайн-сообществами идеологических и монотематических радикалов по словарям лингвомаркеров был произведен автоматический поиск и отбор сообществ методом скрининга отобранных единиц. Далее построен и проанализирован взвешенный граф связей, где узлы – сообщества, а ребра соединяют сообщества, у которых есть хотя бы один общий подписчик. Показательным является анализ следующих метрик: взвешенная мощность (weighted degree), центральность по степени (degree centrality), взвешенная центральность по посредничеству (weighted betweenness centrality). Для оценки силы связей между монотематическими сообществами и сообществами идеологических радикалов измерялась степень ассортативности посредством составления матрицы, которая описывает ассортативность сообществ по их типу. Показано, что, несмотря на разную численность и информационную активность сообществ, такой подход позволяет оценивать их сетевую связанность.
Ключевые слова:
монотематический радикализм, идеологический радикализм, радикальные онлайн-сообщества, социальная сеть
Литература
Gill P., Horgan J., Deckert P. Bombing alone: Tracing the motivations and antecedent behaviors of lone‐actor terrorists // Journal of forensic sciences. 2014. Vol. 59 (2). P. 425–435. DOI: 10.1111/1556-4029.12312.
Batzdorfer V., Steinmetz H. Reviewing Radicalization Research Using a Network Approach // Journal for Deradicalization. 2020. Vol. 23. P. 45–95. ISSN: 2363-9849.
Usherwood S. The dilemmas of a single‐issue party – The UK Independence Party // Representation. 2008. Vol. 44 (3). P. 255–264. DOI: 10.1080/00344890802237023.
Monaghan R. Single-issue terrorism: A neglected phenomenon? // Studies in Conflict & Terrorism. 2000. Vol. 23 (4). P. 255–265. DOI: 10.1080/10576100050174977.
Кашпур В.В., Барышев А.А., Чудинов С.И. Репрезентация радикальных сообществ в российских социальных медиа: специфика контента и индекс активности // Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 133‒143. DOI: 10.17223/15617793/467/17. EDN: GLSYLM.
Вакцинация как информационный аттрактор в социальных медиа (на материале Российской социальной сети «ВКонтакте») / А.А. Барышев, Д.О. Дунаева, А.Ю. Саркисова, И.Х. Чалаков // Социальные практики и управление: проблемное поле социологии: Материалы IV Сибирского социологического форума с международным участием. Новосибирск: Новосибирский гос. ун-т экономики и управления «НИНХ», 2021. С. 3‒10. EDN: GODEEV.
Мальцева Д.В. Сетевой подход как феномен социологической теории // Социологические исследования. 2018. № 4. С. 5–6. DOI: 10.7868/S0132162518040013. EDN: XNBKHB.
Communities and hierarchical structures in dynamic social networks: analysis and visualization / F. Gilbert, P. Simonetto, F. Zaidi [et al.] // Soc. Netw. Anal. Min. 2011. Vol. 1. P. 83–95. DOI: 10.1007/s13278-010-0002-8.
Predicting Information Diffusion in Social Networks Using Content and User’s Profiles / C. Lagnier, L. Denoyer, E. Gaussier, P. Gallinari // Advances in Information Retrieval. ECIR 2013. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 7814. Berlin; Heidelberg: Springer, 2013. P. 74–85. DOI: 10.1007/978-3-642-36973-5_7.
Activity of non-parliamentary opposition communities in social networks in the context of the Russian 2016 parliamentary election / M. Myagkov, E.V. Shchekotin, V.V. Kashpur [et al.] // East European Politics. 2018. Vol. 34, № 4. P. 483–502. DOI: 10.1080/21599165.2018.1532411. EDN: SPDYSL.
Everett M., Borgatti S. Extending Centrality // Models and Methods in Social Network Analysis (Structural Analysis in the Social Sciences) / Ed. by P. Carrington, J. Scott, S. Wasserman. Cambridge: Cambridge University Press, 2005. P. 57–76. DOI: 10.1017/CBO9780511811395.004.
Burris V., Smith E., Strahm A. White Supremacist Networks on the Internet // Sociological Focus. Vol. 33 (2). P. 215–235. DOI: 10.1080/00380237.2000.10571166.
US Domestic Extremist Groups on the Web: Link and Content Analysis / Y. Zhou, R. Edna, Q. Jialun [et al.] // IEEE Intelligent Systems. 2005. Vol. 20 (5). P. 44–51. DOI: 10.1109/MIS.2005.96.
Tateo L. The Italian Extreme Right On-line Network: An Exploratory Study Using an Integrated Social Network Analysis and Content Analysis Approach // Journal of Computer-Mediated Communication. 2006. Vol. 10. DOI: 10.1111/j.1083-6101.2005.tb00247.x.
Caiani M., Kluknavská A. Extreme right, the Internet and European politics in CEE countries: The cases of Slovakia and the Czech Republic // Social media and European politics: Rethinking power and legitimacy in the digital era. London: Palgrave Macmillan, 2017. P. 167–192. DOI: 10.1057/978-1-137-59890-5_8. ISBN: 978-1-137-59890-5.
Fomina V. Mapping the Network of Hungarian Extremist Groups: In-Depth Analysis Sequence Paper: Master of Art Thesis. Budapest: Athena Institute, 2013. P. 104–125.
Caiani M., Della Porta D., Wagemann C. Mobilizing on the extreme right: Germany, Italy, and the United States. New York: Oxford University Press, 2012. 288 p. DOI: 10.1093/acprof:oso/9780199641260.001.0001. ISBN: 978–0–19–964126–0.
Tanner S., Campana A. The process of radicalization: Right-wing skinheads in Quebec. In Canadian Network for Research on Terrorism, Security, and Society // Conference: TSAS WorkshopAt: Ottawa. May 2014. 46 p. DOI: 10.13140/2.1.5093.5681.
Veilleux-Lepage Y., Archambault E. Mapping Transnational Extremist Networks: An Exploratory Study of the Soldiers of Odin’s Facebook Network, Using Integrated Social Network Analysis // Perspectives on Terrorism. 2019. Vol. 13 (2). P. 21–38. ISBN: 2334-3745.
An Analysis of Interactions within and between Extreme Right Communities in Social Media / D. O’Callaghan, D. Greene, M. Conway [et al.] // Ubiquitous Social Media Analysis. Third International Workshops, MUSE 2012, Bristol, UK, September 24, 2012. P. 88–107. DOI: 10.1007/978-3-642-45392-2_5.
Esteves A.M. Radical Environmentalism and “Commoning”: Synergies Between Ecosystem Regeneration and Social Governance at Tamera Ecovillage, Portugal // Antipode. 2017. Vol. 49 (2). P. 357–376. DOI: 10.1111/anti.12278.
Matkovic. A. The Relation between Political Ideology and Radical Environmentalism // Srpska Politička Misao. 2021. Vol. 70 (4/2020). P. 171–187. DOI: 10.22182/spm.7042020.9.
Монотематический экстремизм в зеркале научных публикаций / В.В. Кашпур, А.А. Барышев, Г.Н. Сербина, Г.А. Барышев // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2023. № 72. С. 163‒179. DOI: 10.17223/1998863X/72/15. EDN: RQGQZR.
Gunaratne K., Coomes E.A., Haghbayan H. Temporal trends in anti-vaccine discourse on Twitter // Vaccine. 2019. Vol. 37 (35). P. 4867‒4871. DOI: 10.1016/j.vaccine.2019.06.086.
Smith N., Graham T. Mapping the anti-vaccination movement on Facebook // Information, Communication & Society. 2019. Vol. 22 (9). P. 1310–1327. DOI: 10.1080/1369118X.2017.1418406.
Van Raemdonck N. The echo chamber of anti-vaccination conspiracies: mechanisms of radicalization on Facebook and Reddit // SSRN: [сайт]. 17.01.2020. URL: https://ssrn.com/abstract=3510196 (дата обращения: 06.11.2023).
Smith M.C., Hilyard K.M. Understanding vaccine refusal: why we need social media now // American journal of preventive medicine. 2016. Vol. 50 (4). P. 550–552. DOI: 10.1016/j.amepre.2015.10.002.
Kim H., Han J.Y., Seo Y. Effects of Facebook Comments on Attitude Toward Vaccines: The Roles of Perceived Distributions of Public Opinion and Perceived Vaccine Efficacy // Journal of Health Communication. 2020. Vol. 25 (2). P. 159–169. DOI: 10.1080/10810730.2020.1723039.
Mitra T., Counts S., Pennebaker J. Understanding anti-vaccination attitudes in social media // Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. Cologne, Germany, May 17–20, 2016. Vol. 10 (1). P. 269–278. DOI: 10.1609/icwsm.v10i1.14729.
Vaccine-critical videos on YouTube and their impact on medical students’ attitudes about seasonal influenza immunization: a pre and post study / P. Robichaud, S. Hawken, L. Beard [et al.] // Vaccine. 2012. Vol. 30 (25). P. 3763–3770. DOI: 10.1016/j.vaccine.2012.03.074.
Faasse K., Chatman C.J., Martin L.R. A Comparison of language use in pro-and anti-vaccination comments in response to a high profile Facebook post // Vaccine. 2016. Vol. 34 (47). P. 5808–5814. DOI: 10.1016/j.vaccine.2016.09.029.
The online competition between pro-and anti-vaccination views / N.F. Johnson, N. Velásquez, N.J. Restrepo [et al.] // Nature. 2020. Vol. 582 (7811). P. 230–233. DOI: 10.1038/s41586-020-2281-1.
An analysis of the Human Papilloma Virus vaccine debate on MySpace blogs / J. Keelan, V. Pavri, R. Balakrishnan [et al.] // Vaccine. 2010. Vol. 28 (6). P. 1535–1540. DOI: 10.1016/j.vaccine.2009.11.060.
Graham T., Smith N., Ackland R. Analysing the anti-vaccination movement on Facebook: ‘Big data’methods at the intersection of natural language processing and social network analysis // Information Communication and Society. 2016. Vol. 22 (2003). P. 1–18.
Broniatowski D.A., Smith M.C., Hilyard K.M. Understanding vaccine refusal: why we need social media now // American journal of preventive medicine. 2016. Vol. 50 (4). P. 550–552. DOI: 10.1016/j.amepre.2015.10.002.
Vaccine hesitancy ‘outbreaks’: using epidemiological modeling of the spread of ideas to understand the effects of vaccine related events on vaccine hesitancy / A.B. Wiyeh, S. Cooper, C.A. Nnaji [et al.] // Expert review of vaccines. 2018. Vol. 17 (12). P. 1063–1070. DOI: 10.1080/14760584.2018.1549994.
Islamist Communities on VKontakte: Identification Mechanisms and Network Structure / M. Myagkov, S.I. Chudinov, V.V. Kashpur [et al.] // Europe-Asia Studies. 2020. Vol. 72 (5). P. 863–893, DOI: 10.1080/09668136.2019.1694645. EDN: NJLRPE.
Российский праворадикальный экстремизм и социальные сети как пространство его публичного существования / В.В. Кашпур, А.А. Барышев, Ю.О. Мундриевская, Е.В. Щекотин // Противодействие терроризму. Проблемы XXI века-COUNTER-TERRORISM. 2017. № 3. С. 27–33. EDN: ZGVAYD.
Distinguishing features of the activity of extreme right groups under conditions of state counteraction to online extremism in Russia / M. Myagkov, V.V. Kashpur, A.A. Baryshev [et al.] // Region. 2019. Vol. 8, № 1. P. 41–74. DOI: 10.1353/reg.2019.0002. EDN: PNGULZ.
Sunstein C.R. The Law of Group Polarization // Journal of Political Philosophy. 2002. Vol. 10, № 2. P. 175–195. DOI: 0.1111/1467-9760.00148.
Суслов С.И. Сетевой анализ смежности аудиторий политических онлайн- сообществ Санкт-Петербурга в социальной сети «ВКонтакте» // Современная наука и инновации. 2016. № 2 (14). С. 196–206. EDN: WMRIVJ.
Modeling Political Preferences of Russian Users Exemplified by the Social Network Vkontakte / I.V. Kozitsin, A.G. Chkhartishvili, A.M. Marchenko [et al.] // Math Models Comput Simul. 2020. Vol. 12. P. 185–194. DOI: 10.1134/S2070048220020088. EDN: IZYTPX.
A nontrivial interplay between triadic closure, preferential, and anti-preferential attachment: New insights from online data / I. Kozitsin, A. Gubanov, E. Sayfulin, V. Goiko // Online Social Networks and Media. 2023. Vol. 34–35. DOI: 10.1016/j.osnem.2023.100248. EDN: UYCKWU.
Opsahl T., Agneessens F., Skvoretz J. Node centrality in weighted networks: generalizing degree and shortest paths // Social Networks. 2010. Vol. 32 (3). P. 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006.
Shameem M.-U.-S., Ferdous R. An efficient k-means algorithm integrated with Jaccard distance measure for document clustering // 2009 First Asian Himalayas International Conference on Internet. Nepal: IEEE, 2009. Р. 1–6. DOI: 10.1109/ahici.2009.5340335.
Leydesdorff L. Betweenness centrality as an indicator of the interdisciplinarity of scientific journals // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2007. Vol. 58, № 9. P. 1303–1319.47.
Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks // Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. 2009. Vol. 3, № 1. P. 361–362. DOI: 10.1609/icwsm.v3i1.13937.
Batzdorfer V., Steinmetz H. Reviewing Radicalization Research Using a Network Approach // Journal for Deradicalization. 2020. Vol. 23. P. 45–95. ISSN: 2363-9849.
Usherwood S. The dilemmas of a single‐issue party – The UK Independence Party // Representation. 2008. Vol. 44 (3). P. 255–264. DOI: 10.1080/00344890802237023.
Monaghan R. Single-issue terrorism: A neglected phenomenon? // Studies in Conflict & Terrorism. 2000. Vol. 23 (4). P. 255–265. DOI: 10.1080/10576100050174977.
Кашпур В.В., Барышев А.А., Чудинов С.И. Репрезентация радикальных сообществ в российских социальных медиа: специфика контента и индекс активности // Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 133‒143. DOI: 10.17223/15617793/467/17. EDN: GLSYLM.
Вакцинация как информационный аттрактор в социальных медиа (на материале Российской социальной сети «ВКонтакте») / А.А. Барышев, Д.О. Дунаева, А.Ю. Саркисова, И.Х. Чалаков // Социальные практики и управление: проблемное поле социологии: Материалы IV Сибирского социологического форума с международным участием. Новосибирск: Новосибирский гос. ун-т экономики и управления «НИНХ», 2021. С. 3‒10. EDN: GODEEV.
Мальцева Д.В. Сетевой подход как феномен социологической теории // Социологические исследования. 2018. № 4. С. 5–6. DOI: 10.7868/S0132162518040013. EDN: XNBKHB.
Communities and hierarchical structures in dynamic social networks: analysis and visualization / F. Gilbert, P. Simonetto, F. Zaidi [et al.] // Soc. Netw. Anal. Min. 2011. Vol. 1. P. 83–95. DOI: 10.1007/s13278-010-0002-8.
Predicting Information Diffusion in Social Networks Using Content and User’s Profiles / C. Lagnier, L. Denoyer, E. Gaussier, P. Gallinari // Advances in Information Retrieval. ECIR 2013. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 7814. Berlin; Heidelberg: Springer, 2013. P. 74–85. DOI: 10.1007/978-3-642-36973-5_7.
Activity of non-parliamentary opposition communities in social networks in the context of the Russian 2016 parliamentary election / M. Myagkov, E.V. Shchekotin, V.V. Kashpur [et al.] // East European Politics. 2018. Vol. 34, № 4. P. 483–502. DOI: 10.1080/21599165.2018.1532411. EDN: SPDYSL.
Everett M., Borgatti S. Extending Centrality // Models and Methods in Social Network Analysis (Structural Analysis in the Social Sciences) / Ed. by P. Carrington, J. Scott, S. Wasserman. Cambridge: Cambridge University Press, 2005. P. 57–76. DOI: 10.1017/CBO9780511811395.004.
Burris V., Smith E., Strahm A. White Supremacist Networks on the Internet // Sociological Focus. Vol. 33 (2). P. 215–235. DOI: 10.1080/00380237.2000.10571166.
US Domestic Extremist Groups on the Web: Link and Content Analysis / Y. Zhou, R. Edna, Q. Jialun [et al.] // IEEE Intelligent Systems. 2005. Vol. 20 (5). P. 44–51. DOI: 10.1109/MIS.2005.96.
Tateo L. The Italian Extreme Right On-line Network: An Exploratory Study Using an Integrated Social Network Analysis and Content Analysis Approach // Journal of Computer-Mediated Communication. 2006. Vol. 10. DOI: 10.1111/j.1083-6101.2005.tb00247.x.
Caiani M., Kluknavská A. Extreme right, the Internet and European politics in CEE countries: The cases of Slovakia and the Czech Republic // Social media and European politics: Rethinking power and legitimacy in the digital era. London: Palgrave Macmillan, 2017. P. 167–192. DOI: 10.1057/978-1-137-59890-5_8. ISBN: 978-1-137-59890-5.
Fomina V. Mapping the Network of Hungarian Extremist Groups: In-Depth Analysis Sequence Paper: Master of Art Thesis. Budapest: Athena Institute, 2013. P. 104–125.
Caiani M., Della Porta D., Wagemann C. Mobilizing on the extreme right: Germany, Italy, and the United States. New York: Oxford University Press, 2012. 288 p. DOI: 10.1093/acprof:oso/9780199641260.001.0001. ISBN: 978–0–19–964126–0.
Tanner S., Campana A. The process of radicalization: Right-wing skinheads in Quebec. In Canadian Network for Research on Terrorism, Security, and Society // Conference: TSAS WorkshopAt: Ottawa. May 2014. 46 p. DOI: 10.13140/2.1.5093.5681.
Veilleux-Lepage Y., Archambault E. Mapping Transnational Extremist Networks: An Exploratory Study of the Soldiers of Odin’s Facebook Network, Using Integrated Social Network Analysis // Perspectives on Terrorism. 2019. Vol. 13 (2). P. 21–38. ISBN: 2334-3745.
An Analysis of Interactions within and between Extreme Right Communities in Social Media / D. O’Callaghan, D. Greene, M. Conway [et al.] // Ubiquitous Social Media Analysis. Third International Workshops, MUSE 2012, Bristol, UK, September 24, 2012. P. 88–107. DOI: 10.1007/978-3-642-45392-2_5.
Esteves A.M. Radical Environmentalism and “Commoning”: Synergies Between Ecosystem Regeneration and Social Governance at Tamera Ecovillage, Portugal // Antipode. 2017. Vol. 49 (2). P. 357–376. DOI: 10.1111/anti.12278.
Matkovic. A. The Relation between Political Ideology and Radical Environmentalism // Srpska Politička Misao. 2021. Vol. 70 (4/2020). P. 171–187. DOI: 10.22182/spm.7042020.9.
Монотематический экстремизм в зеркале научных публикаций / В.В. Кашпур, А.А. Барышев, Г.Н. Сербина, Г.А. Барышев // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2023. № 72. С. 163‒179. DOI: 10.17223/1998863X/72/15. EDN: RQGQZR.
Gunaratne K., Coomes E.A., Haghbayan H. Temporal trends in anti-vaccine discourse on Twitter // Vaccine. 2019. Vol. 37 (35). P. 4867‒4871. DOI: 10.1016/j.vaccine.2019.06.086.
Smith N., Graham T. Mapping the anti-vaccination movement on Facebook // Information, Communication & Society. 2019. Vol. 22 (9). P. 1310–1327. DOI: 10.1080/1369118X.2017.1418406.
Van Raemdonck N. The echo chamber of anti-vaccination conspiracies: mechanisms of radicalization on Facebook and Reddit // SSRN: [сайт]. 17.01.2020. URL: https://ssrn.com/abstract=3510196 (дата обращения: 06.11.2023).
Smith M.C., Hilyard K.M. Understanding vaccine refusal: why we need social media now // American journal of preventive medicine. 2016. Vol. 50 (4). P. 550–552. DOI: 10.1016/j.amepre.2015.10.002.
Kim H., Han J.Y., Seo Y. Effects of Facebook Comments on Attitude Toward Vaccines: The Roles of Perceived Distributions of Public Opinion and Perceived Vaccine Efficacy // Journal of Health Communication. 2020. Vol. 25 (2). P. 159–169. DOI: 10.1080/10810730.2020.1723039.
Mitra T., Counts S., Pennebaker J. Understanding anti-vaccination attitudes in social media // Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. Cologne, Germany, May 17–20, 2016. Vol. 10 (1). P. 269–278. DOI: 10.1609/icwsm.v10i1.14729.
Vaccine-critical videos on YouTube and their impact on medical students’ attitudes about seasonal influenza immunization: a pre and post study / P. Robichaud, S. Hawken, L. Beard [et al.] // Vaccine. 2012. Vol. 30 (25). P. 3763–3770. DOI: 10.1016/j.vaccine.2012.03.074.
Faasse K., Chatman C.J., Martin L.R. A Comparison of language use in pro-and anti-vaccination comments in response to a high profile Facebook post // Vaccine. 2016. Vol. 34 (47). P. 5808–5814. DOI: 10.1016/j.vaccine.2016.09.029.
The online competition between pro-and anti-vaccination views / N.F. Johnson, N. Velásquez, N.J. Restrepo [et al.] // Nature. 2020. Vol. 582 (7811). P. 230–233. DOI: 10.1038/s41586-020-2281-1.
An analysis of the Human Papilloma Virus vaccine debate on MySpace blogs / J. Keelan, V. Pavri, R. Balakrishnan [et al.] // Vaccine. 2010. Vol. 28 (6). P. 1535–1540. DOI: 10.1016/j.vaccine.2009.11.060.
Graham T., Smith N., Ackland R. Analysing the anti-vaccination movement on Facebook: ‘Big data’methods at the intersection of natural language processing and social network analysis // Information Communication and Society. 2016. Vol. 22 (2003). P. 1–18.
Broniatowski D.A., Smith M.C., Hilyard K.M. Understanding vaccine refusal: why we need social media now // American journal of preventive medicine. 2016. Vol. 50 (4). P. 550–552. DOI: 10.1016/j.amepre.2015.10.002.
Vaccine hesitancy ‘outbreaks’: using epidemiological modeling of the spread of ideas to understand the effects of vaccine related events on vaccine hesitancy / A.B. Wiyeh, S. Cooper, C.A. Nnaji [et al.] // Expert review of vaccines. 2018. Vol. 17 (12). P. 1063–1070. DOI: 10.1080/14760584.2018.1549994.
Islamist Communities on VKontakte: Identification Mechanisms and Network Structure / M. Myagkov, S.I. Chudinov, V.V. Kashpur [et al.] // Europe-Asia Studies. 2020. Vol. 72 (5). P. 863–893, DOI: 10.1080/09668136.2019.1694645. EDN: NJLRPE.
Российский праворадикальный экстремизм и социальные сети как пространство его публичного существования / В.В. Кашпур, А.А. Барышев, Ю.О. Мундриевская, Е.В. Щекотин // Противодействие терроризму. Проблемы XXI века-COUNTER-TERRORISM. 2017. № 3. С. 27–33. EDN: ZGVAYD.
Distinguishing features of the activity of extreme right groups under conditions of state counteraction to online extremism in Russia / M. Myagkov, V.V. Kashpur, A.A. Baryshev [et al.] // Region. 2019. Vol. 8, № 1. P. 41–74. DOI: 10.1353/reg.2019.0002. EDN: PNGULZ.
Sunstein C.R. The Law of Group Polarization // Journal of Political Philosophy. 2002. Vol. 10, № 2. P. 175–195. DOI: 0.1111/1467-9760.00148.
Суслов С.И. Сетевой анализ смежности аудиторий политических онлайн- сообществ Санкт-Петербурга в социальной сети «ВКонтакте» // Современная наука и инновации. 2016. № 2 (14). С. 196–206. EDN: WMRIVJ.
Modeling Political Preferences of Russian Users Exemplified by the Social Network Vkontakte / I.V. Kozitsin, A.G. Chkhartishvili, A.M. Marchenko [et al.] // Math Models Comput Simul. 2020. Vol. 12. P. 185–194. DOI: 10.1134/S2070048220020088. EDN: IZYTPX.
A nontrivial interplay between triadic closure, preferential, and anti-preferential attachment: New insights from online data / I. Kozitsin, A. Gubanov, E. Sayfulin, V. Goiko // Online Social Networks and Media. 2023. Vol. 34–35. DOI: 10.1016/j.osnem.2023.100248. EDN: UYCKWU.
Opsahl T., Agneessens F., Skvoretz J. Node centrality in weighted networks: generalizing degree and shortest paths // Social Networks. 2010. Vol. 32 (3). P. 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006.
Shameem M.-U.-S., Ferdous R. An efficient k-means algorithm integrated with Jaccard distance measure for document clustering // 2009 First Asian Himalayas International Conference on Internet. Nepal: IEEE, 2009. Р. 1–6. DOI: 10.1109/ahici.2009.5340335.
Leydesdorff L. Betweenness centrality as an indicator of the interdisciplinarity of scientific journals // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2007. Vol. 58, № 9. P. 1303–1319.47.
Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks // Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. 2009. Vol. 3, № 1. P. 361–362. DOI: 10.1609/icwsm.v3i1.13937.
Статья
Поступила: 24.11.2024
Опубликована: 25.11.2024
Выпуск
Раздел
ОПЫТ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ СЕТЕВОГО АНАЛИЗА
