Методология обработки библиографических данных на русском языке для построения сетей коллаборации (на примере базы данных eLibrary)
Научная статья
-
Дарья Васильевна Мальцева
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
dmaltseva@hse.ru
ORCID ID https://orcid.org/0000-0003-1789-1711
Elibrary Author_id 696348ResearchID P-9354-2015
- Василиса Андреевна Ващенко Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия vvashchenko@hse.ru
- Лика Владимировна Капустина Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия lkapustina@hse.ru
Аннотация
Представлена методология обработки библиографических данных на русском языке на примере анализа публикаций российских социологов в электронной библиотеке eLibrary. Разработанный методологический подход подразумевает использование и адаптацию технологических решений для формирования базы библиографических данных, построения сетей для дальнейшего анализа и применения методов сетевого анализа для изучения различных областей знания. Описаны основные шаги сбора и предобработки данных на русском языке из eLibrary. На примере массива социологических публикаций из eLibrary рассмотрены типовые проблемы, возникающие на этапе предобработки библиографической информации об именах и аффилиациях авторов, предложены пути их решения. Разработанная методология позволяет сформировать базу библиографических данных и построить на ее основе сети коллаборации для дальнейшего анализа. Методология применима для анализа различных публикаций русскоязычных авторов, представленных в eLibrary.Ключевые слова:библиометрический анализ, библиографические сети, данные на русском языке, методология, социологическое сообщество, сети коллаборации, eLibraryЛитература
Bar-Ilan J. Informetrics at the beginning of the 21st century – A review // Journal of informetrics. 2008. Vol. 2, №. 1. P. 1–52. DOI: 10.1016/j.joi.2007.11.001. EDN: MISIBR.
Mingers J., Leydesdorff L. A review of theory and practice in scientometrics // European journal of operational research. 2015. Vol. 246, №. 1. P. 1–19. DOI: 10.1016/j.ejor.2015.04.002. EDN: UQPVRP.
Rousseau R., Egghe L., Guns R. Becoming metric-wise: A bibliometric guide for researchers / Ed. by W. Glänzel [et al]. Cambridge, MA: Chandos Publishing, 2018. 402 р. ISBN 9780081024744.
Сафонова М.А., Винер Б.Е. Сетевой анализ социтирований этнологических публикаций в российских периодических изданиях: предварительные результаты // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2013. № 36. С. 140–176. EDN: RCFOWT.
Винер Б.Е., Дивисенко К.С. Когнитивная структура современной российской социологии по данным журнальных ссылок // Журнал социологии и социальной антропологии. 2012. № 15 (4). С. 144–166. EDN: PKOYXD.
Интеллектуальный ландшафт и социальная структура локального академического сообщества (случай петербургской социологии) / М.М. Соколов, М.А. Сафонова, К.С. Губа, Д.В. Димке; под ред. М.М. Соколова. М.: НИУ ВШЭ, 2012. 44 с. (Препринт / Высш. шк. экономики, Нац. исслед. ун-т; Серия WP 6, Гуманитарные исследования). EDN: QONWKT.
Батыгин Г.С., Девятко И.Ф. Социология и власть: эпизоды советской истории // Тоталитаризм и посттоталитаризм (Статьи и подготовительные материалы). Кн. 2. М.: ИС РАН, 1994. С. 174–201. ISBN 5-201-02478-5.
Hou H., Kretschmer H., Liu Z. The structure of scientific collaboration networks in Scientometrics // Scientometrics. 2008. № 75 (2). P. 189–202. DOI: 10.1007/s11192- 007-1771-3. EDN: BMMNCG.
Maltseva D., Batagelj V. iMetrics: the development of the discipline with many names // Scientometrics. 2020. № 125. P. 313–359. DOI: 10.1007/s11192-020- 03604-4. EDN: RHKXCV.
Otte E., Rousseau R. Social network analysis: a powerful strategy, also for the information sciences // Journal of information Science. 2002. Vol. 28, № 6. P. 441–453. DOI: 10.1177/016555150202800601. EDN: JNNEJB.
Maltseva D., Batagelj V. Collaboration Between Authors in the Field of Social Network Analysis // Scientometrics. 2022. № 6. P. 1–34. DOI: 10.1007/s11192-022-04364-z. EDN: VPCXGD.
A Global Comparison of Scientific Mobility and Collaboration According to National Scientific Capacities / Z. Chinchilla-Rodríguez, L. Miao, D. Murray [et al.] // Front. Res. Metr. Anal. 2018. P. 3–17. DOI: 10.3389/frma.2018.00017.
Lopaciuk B. Collaboration strategies for publishing articles in international journals – A study of Polish scientists in economics // Social Networks. 2016. Vol. 44. P. 50–63. DOI: 10.1016/j.socnet.2015.07.001.
Newman P. The structure of scientific collaboration networks // PNAS. 2001. Vol. 98, № 2. P. 404–409. DOI: 10.1073/pnas.98.2.404.
Newman M.E.J. Mixing patterns in networks // Physical Review E. 2003. № 2. P. 67. DOI: 10.1103/PhysRevE.67.026126.
Albert R., Barabási A.-L. Statistical Mechanics of Complex Networks // Reviews of Modern Physics. 2002. Vol. 74, № 1. P. 47–97. DOI: 10.1103/ RevModPhys.74.47. EDN: LZWSIZ.
Kronegger L., Ferligoj A., Doreian P. On the Dynamics of National Scientific Systems // Quality & Quantity. 2011. Vol. 45, № 5. P. 989–1015. DOI: 10.1007/s11135- 011-9484-3. EDN: SXTVAH.
Scientific collaboration dynamics in a national scientific system / A. Ferligoj, L. Kronegger, F. Mali [et al.] // Scientometrics. 2015. Vol. 104, № 3. P. 985–1012. DOI: 10.1007/s11192-015-1585-7. EDN: FAZSFM.
Glänzel W., Schubert A. Analysing Scientific Networks Through Co-Authorship // Handbook of Quantitative Science and Technology Research. Springer: Dordrecht, 2004. P. 257–276. ISBN 978-1-4020-2702-4. DOI: 10.1007/1-4020-2755-9_12.
Wagner C.S., Leydesdorff L. Network structure, self-organization, and the growth of international collaboration in science // Research policy. 2005. Vol. 34, № 10. P. 1608–1618. DOI: 10.1016/j.respol.2005.08.002.
Moody J. The Structure of a Social Science Collaboration Network: Disciplinary Cohesion from 1963 to 1999 // American Sociological Review. 2004. Vol. 69, № 2. P. 213–238. DOI: 10.1177/000312240406900204.
Hunter L., Leahey E. Collaborative research in sociology: Trends and contributing factors // American Sociologist. 2008. № 39. P. 290–306. DOI: 10.1007/s12108-008-9042-1.
Pontille D. Authorship Practices and Institutional Contexts in Sociology: Elements for a Comparison of the United States and France // Science, Technology & Human Values. 2003. Vol. 28, № 2. P. 217–243. DOI: 10.1177/0162243902250905. EDN: JQALSF.
Mali F., Ferligoj A., Kronegger L. Co-authorship trends and collaboration patterns in the Slovenian sociological community // Corvinus journal of sociology and social policy. 2010. Vol. 1, № 2. P. 29–50. DOI: 10.14267/issn.2062-087X.
Моисеев С.П., Мальцева Д.В. Отбор источников для систематического обзора литературы: сравнение экспертного и алгоритмического подходов // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2019. № 47. С. 7–43. EDN: MZXVXW.
Булычева Е.Е., Мальцева Д.В. Выделение актуальных тематик в социологии: взгляд сквозь призму анализа сети цитирований // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 6. С. 113–14. DOI: 10.14515/monitoring.2020.6.971. EDN: UGIDGS.
Understanding large temporal networks and spatial networks: Exploration, pattern searching, visualization and network evolution / V. Batagelj, P. Doreian, A. Ferligoj, N. Kejžar. Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons, 2014. 464 р. ISBN 1118915356, 9781118915356. DOI: 10.1002/9781118915370.
Batagelj V., Ferligoj A., Squazzoni F. The emergence of a field: a network analysis of research on peer review // Scientometrics. 2017. № 113. P. 503–532. DOI: 10.1007/s11192-017-2522-8.
Batagelj V., Cerinšek M. On bibliographic networks // Scientometrics. 2013. Vol. 96, № 3. P. 845–864. DOI: 10.1007/s11192-012-0940-1.
Nooy W. de, Mrvar A., Batagelj V. Exploratory social network analysis with Pajek. Revised and expanded edition for updated software. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 2018. 420 р. ISBN 1108662099, 9781108662093. DOI: 10.1016/j.socnet.2005.12.002.
Sanyal D.K., Bhowmick P.K., Das P.P. A review of author name disambiguation techniques for the PubMed bibliographic database // Journal of Information Science. 2021. Vol. 47, № 2. P. 227–254. DOI: 10.1177/0165551519888605.
Tekles A., Bornmann L. Author name disambiguation of bibliometric data: A comparison of several unsupervised approaches // Quantitative Science Studies. 2020. Vol. 1, № 4. P. 1510–1528. DOI: 10.1162/qss_a_00081.
Treeratpituk P., Giles C.L. Disambiguating authors in academic publications using random forests // Proceedings of the 9th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries. New York: Association for Computing Machinery, 2009. P. 39–48. DOI: 10.1145/1555400.1555408.
Khabsa M., Treeratpituk P., Giles C.L. Online person name disambiguation with constraints // JCDL ‘15: Proceedings of the 15th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries. New York: Association for Computing Machinery, 2015. P. 37–46. DOI: 10.1145/2756406.2756915.
A Unified Probabilistic Framework for Name Disambiguation in Digital Library / J. Tang, A.C.M. Fong, B. Wang, J. Zhang // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2012. Vol. 24, № 6. P. 975–987. DOI: 10.1109/TKDE.2011.13.
Zhang B., Hasan M.A. Name disambiguation in anonymized graphs using network embedding // Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management. Singapore: ACM, 2017. P. 1239–1248. DOI: 10.1145/3132847.3132873.
Damerau F.J. A technique for computer detection and correction of spelling errors // Communications of the ACM. 1964. Vol. 7, № 3. P. 171–176.
СтатьяПоступила: 30.05.2023
Опубликована: 31.12.2023
РазделОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИ И МЕТОДИКИ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
