Блокмоделинг для анализа социальных структур: пример изучения структуры сообщества петербургских социологов
Научная статья
Для цитирования
Ким А.В., Мальцева Д.В., Щеглова Т.Е. Блокмоделинг для анализа социальных структур: пример изучения структуры сообщества петербургских социологов // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2022. № 53. С. 7-38. DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2021.53.1 EDN: HYNUSK
Аннотация
Статья показывает возможности применения техники блокмоделинга как метода кластеризации сетевых данных в социологических исследованиях на примере анализа структуры сообщества петербургских социологов [6]. Кратко описаны методология блокмоделинга, данные и результаты оригинального исследования. С помощью алгоритма блокмоделинга программы CONCOR коллегами были выделены три кластера – «Вест-Энд», «Ист-Энд» и «Норд-Энд», которые различались принадлежностью к организациям, публикационными стратегиями и ориентирами ученых на западное и отечественное научные сообщества. В статье описана процедура использованного нами алгоритма блокмоделинга, основанного на непрямом подходе и иерархической кластеризации. С помощью этого метода удалось обнаружить структуру сообщества, аналогичную найденной в оригинальном исследовании, но также глубже взглянуть на выделенные группы, отнеся их структуры к типу «ядро – периферия» в сложной форме. Пересечение полученных разными методами кластеров позволяет верифицировать результаты анализа, проведенного двумя авторскими коллективами. Работа может служить ориентиром для исследователей из различных областей, занимающихся задачами выделения связанных подгрупп, поскольку описанный алгоритм блокмоделинга универсален и не зависит от специфики предмета.
Ключевые слова:
блокмоделинг, социальная структура, анализ социальных сетей, сетевой анализ, сообщество социологов, ядро – периферия
Литература
Doreian P., Batagelj V., Ferligoj A. Advances in network clustering and blockmodeling. Hoboken, NJ: Wiley, 2020. 432 р. ISBN: 978-1-119-22470-9
Batagelj V. et al. Generalized Blockmodeling with Pajek / V. Batagelj, A. Mrvar, A. Ferligoj, P. Doreian // Metodoloski Zvezki. 2004. No. 1 (2). P. 455–467. DOI: 10.51936/ofaw1880
Matveeva N., Ferligoj A. Scientific collaboration in Russian universities before and after the excellence initiative Project 5-100 // Scientometrics. 2020. No. 124 (3). P. 2383–2407. DOI: 10.1007/s11192-020-03602-6
Сафонова М.А. Сетевая история петербургской социологии // Журнал социологии и социальной антропологии. 2010. Т. 13. № 3. С. 83–110.
Щеглова Т.Е., Мальцева Д.В., Ким А.В. Блокмоделинг для анализа социальных структур: методологические основания // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2021. № 52. С. 7–35. DOI: 10.19181/4m.2021.52.1
Бочаров Т.Ю. и др. Проект «Институциональная динамика, экономическая адаптация и точки интеллектуального роста в локальном академическом сообществе: Петербургская социология после 1985 года» / Т.Ю. Бочаров, К.С. Губа, М.А. Сафонова, М.М. Соколов // Журнал социологии и социальной антропологии. 2010. Т. 3. № 52. С. 66–82.
Губа К.С. Российский индекс цитирования: некоторые препятствия на пути к успеху // Антропологический форум. 2009. № 9. С. 47–59.
Соколов М.М. и др. Интеллектуальный ландшафт и социальная структура локального академического сообщества (случай петербургской социологии) / М.М. Соколов, М.А. Сафонова, К.С. Губа, Д.В. Димке. М.: ИД ВШЭ, 2012. 48 с. (Серия WP6: Гуманитарные исследования. Препринт WP6/2012/01 (Ч. 1)).
Freeman L. The development of social network analysis. A study in the sociology of science. Vancouver: Empirical Press, 2004. 218 р.
Maltseva D., Batagelj V. Social network analysis as a field of invasions: bibliographic approach to study SNA development // Scientometrics. 2019. No. 121 (2). P. 1085–1128. DOI: 10.1007/s11192-019-03193-x
Emirbayer M., Goodwin J. Network Analysis, Culture, and the Problem of Agency // American Journal of Sociology. 1994. No. 99 (6). P. 1411–1454. DOI: 10.1086/230450
Erikson E. Formalist and Relationalist Theory in Social Network Analysis // Sociological Theory. 2013. No. 31 (3). P. 219–242. DOI: 10.1177/0735275113501998
Парсонс Т. О социальных системах. М.: Академический проект, 2002. 832 с. ISBN: 5-8291-0242-0
Nadel S.F. The Theory of social structure. London: Cohen and West, 1957. 178 р. DOI: 10.4324/9781315018003
White H., Boorman S., Breiger R. Social Structure from Multiple Networks. I. Blockmodels of Roles and Positions // American Journal of Sociology. 1976. No. 81 (4). P. 730–780. DOI: 10.1086/226141
Cornwell B. If Parsons had Pajek: the relevance of midcentury structural-functionalism to dynamic network analysis // Journal of social structure. 2016. No. 17 (1). P. 1–19. DOI: 10.21307/joss-2019-010
Wasserman S., Faust K. Social network analysis: Methods and applications. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 1994. 857 р. DOI: 10.1017/CBO9780511815478
Nooy W. de, Mrvar A., Batagelj V. Exploratory social network analysis with Pajek. Revised and expanded edition for updated software. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 2018. 442 р.
Cartwright D., Harary F. Structural balance: a generalization of Heider’s theory // Psychological Review. 1956. No. 63 (5). P. 277–293. DOI: 10.1037/H0046049
Davis J. Clustering and Structural Balance in Graphs // Human Relations. 1967. No. 20 (2). P. 181–187. DOI: 10.1177/001872676702000206
Lorrain F., White H. Structural Equivalence of Individuals in Social Networks // The Journal of Mathematical Sociology. 1971. No. 1 (1). P. 49–80. DOI: 10.1080/0022250X.1971.9989788
White D.R., Reitz K.P. Graph and Semigroup Homomorphisms on Networks of Relations // Social Networks. 1983. No. 5 (2). P. 193–234. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90025-4
Ferligoj A., Doreian P., Batagelj V. Positions and roles // The SAGE handbook of social network analysis. London: SAGE Publications Ltd, 2014. P. 434–446. DOI: 10.4135/9781446294413.n29
Breiger R., Boorman S., Arabie P. An Algorithm for Clustering Relational Data with Applications to Social Network Analysis and Comparison with Multidimensional Scaling // Journal of Mathematical Psychology. 1975. No. 12 (3). P. 328–383. DOI: 10.1016/0022-2496(75)90028-0
Burt R. Positions in Networks // Social Forces. 1976. No. 55 (1). P. 93–122. DOI: 10.1093/SF/55.1.93
Doreian P., Batagelj V., Ferligoj A. Generalized blockmodeling. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 2005. 402 р. DOI: 10.1017/CBO9780511584176
Batagelj V., Ferligoj A., Doreian P. Direct and indirect methods for structural equivalence // Social Networks. 1992. No. 14 (1–2). P. 63–90.
Faust K., Wasserman S. Blockmodels: Interpretation and evaluation // Social networks. 1992. No. 14 (1–2). P. 5–61. DOI: 10.1016/0378-8733(92)90013-W
Kronegger L., Ferligoj A., Doreian P. On the Dynamics of National Scientific Systems // Quality & Quantity. 2011. No. 45 (5). P. 989–1015. DOI: 10.1007/s11135-011-9484-3
Рыков Ю.Г. Сетевое неравенство и структура онлайн-сообществ // Журнал социологии и социальной антропологии. 2015. Т. 18, № 4. С. 144–156.
Borgatti S., Everett M. Models of Core/Periphery Structures // Social Networks. 2000. No. 21. P. 375–395. DOI: 10.1016/S0378-8733(99)00019-2
Batagelj V. et al. Generalized Blockmodeling with Pajek / V. Batagelj, A. Mrvar, A. Ferligoj, P. Doreian // Metodoloski Zvezki. 2004. No. 1 (2). P. 455–467. DOI: 10.51936/ofaw1880
Matveeva N., Ferligoj A. Scientific collaboration in Russian universities before and after the excellence initiative Project 5-100 // Scientometrics. 2020. No. 124 (3). P. 2383–2407. DOI: 10.1007/s11192-020-03602-6
Сафонова М.А. Сетевая история петербургской социологии // Журнал социологии и социальной антропологии. 2010. Т. 13. № 3. С. 83–110.
Щеглова Т.Е., Мальцева Д.В., Ким А.В. Блокмоделинг для анализа социальных структур: методологические основания // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2021. № 52. С. 7–35. DOI: 10.19181/4m.2021.52.1
Бочаров Т.Ю. и др. Проект «Институциональная динамика, экономическая адаптация и точки интеллектуального роста в локальном академическом сообществе: Петербургская социология после 1985 года» / Т.Ю. Бочаров, К.С. Губа, М.А. Сафонова, М.М. Соколов // Журнал социологии и социальной антропологии. 2010. Т. 3. № 52. С. 66–82.
Губа К.С. Российский индекс цитирования: некоторые препятствия на пути к успеху // Антропологический форум. 2009. № 9. С. 47–59.
Соколов М.М. и др. Интеллектуальный ландшафт и социальная структура локального академического сообщества (случай петербургской социологии) / М.М. Соколов, М.А. Сафонова, К.С. Губа, Д.В. Димке. М.: ИД ВШЭ, 2012. 48 с. (Серия WP6: Гуманитарные исследования. Препринт WP6/2012/01 (Ч. 1)).
Freeman L. The development of social network analysis. A study in the sociology of science. Vancouver: Empirical Press, 2004. 218 р.
Maltseva D., Batagelj V. Social network analysis as a field of invasions: bibliographic approach to study SNA development // Scientometrics. 2019. No. 121 (2). P. 1085–1128. DOI: 10.1007/s11192-019-03193-x
Emirbayer M., Goodwin J. Network Analysis, Culture, and the Problem of Agency // American Journal of Sociology. 1994. No. 99 (6). P. 1411–1454. DOI: 10.1086/230450
Erikson E. Formalist and Relationalist Theory in Social Network Analysis // Sociological Theory. 2013. No. 31 (3). P. 219–242. DOI: 10.1177/0735275113501998
Парсонс Т. О социальных системах. М.: Академический проект, 2002. 832 с. ISBN: 5-8291-0242-0
Nadel S.F. The Theory of social structure. London: Cohen and West, 1957. 178 р. DOI: 10.4324/9781315018003
White H., Boorman S., Breiger R. Social Structure from Multiple Networks. I. Blockmodels of Roles and Positions // American Journal of Sociology. 1976. No. 81 (4). P. 730–780. DOI: 10.1086/226141
Cornwell B. If Parsons had Pajek: the relevance of midcentury structural-functionalism to dynamic network analysis // Journal of social structure. 2016. No. 17 (1). P. 1–19. DOI: 10.21307/joss-2019-010
Wasserman S., Faust K. Social network analysis: Methods and applications. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 1994. 857 р. DOI: 10.1017/CBO9780511815478
Nooy W. de, Mrvar A., Batagelj V. Exploratory social network analysis with Pajek. Revised and expanded edition for updated software. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 2018. 442 р.
Cartwright D., Harary F. Structural balance: a generalization of Heider’s theory // Psychological Review. 1956. No. 63 (5). P. 277–293. DOI: 10.1037/H0046049
Davis J. Clustering and Structural Balance in Graphs // Human Relations. 1967. No. 20 (2). P. 181–187. DOI: 10.1177/001872676702000206
Lorrain F., White H. Structural Equivalence of Individuals in Social Networks // The Journal of Mathematical Sociology. 1971. No. 1 (1). P. 49–80. DOI: 10.1080/0022250X.1971.9989788
White D.R., Reitz K.P. Graph and Semigroup Homomorphisms on Networks of Relations // Social Networks. 1983. No. 5 (2). P. 193–234. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90025-4
Ferligoj A., Doreian P., Batagelj V. Positions and roles // The SAGE handbook of social network analysis. London: SAGE Publications Ltd, 2014. P. 434–446. DOI: 10.4135/9781446294413.n29
Breiger R., Boorman S., Arabie P. An Algorithm for Clustering Relational Data with Applications to Social Network Analysis and Comparison with Multidimensional Scaling // Journal of Mathematical Psychology. 1975. No. 12 (3). P. 328–383. DOI: 10.1016/0022-2496(75)90028-0
Burt R. Positions in Networks // Social Forces. 1976. No. 55 (1). P. 93–122. DOI: 10.1093/SF/55.1.93
Doreian P., Batagelj V., Ferligoj A. Generalized blockmodeling. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 2005. 402 р. DOI: 10.1017/CBO9780511584176
Batagelj V., Ferligoj A., Doreian P. Direct and indirect methods for structural equivalence // Social Networks. 1992. No. 14 (1–2). P. 63–90.
Faust K., Wasserman S. Blockmodels: Interpretation and evaluation // Social networks. 1992. No. 14 (1–2). P. 5–61. DOI: 10.1016/0378-8733(92)90013-W
Kronegger L., Ferligoj A., Doreian P. On the Dynamics of National Scientific Systems // Quality & Quantity. 2011. No. 45 (5). P. 989–1015. DOI: 10.1007/s11135-011-9484-3
Рыков Ю.Г. Сетевое неравенство и структура онлайн-сообществ // Журнал социологии и социальной антропологии. 2015. Т. 18, № 4. С. 144–156.
Borgatti S., Everett M. Models of Core/Periphery Structures // Social Networks. 2000. No. 21. P. 375–395. DOI: 10.1016/S0378-8733(99)00019-2
Статья
Поступила: 14.04.2021
Опубликована: 17.12.2022
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Ким, А. В., Мальцева, Д. В., & Щеглова, Т. Е. (2022). Блокмоделинг для анализа социальных структур: пример изучения структуры сообщества петербургских социологов. Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М), (53), 7-38. https://doi.org/10.19181/4m.2021.53.1
Выпуск
Раздел
ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИ И МЕТОДИКИ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
