К оценке спорных результатов выборов с помощью статистического критерия согласия
Для цитирования
Гусаров А.А., Гухман В.Б. К оценке спорных результатов выборов с помощью статистического критерия согласия // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2016. № 26. С. 105-118.
Аннотация
В статье обосновывается использование статистических критериев согласия, в частности, критерия «хи-квадрат» для оценки легитимности результатов выборов. На конкретных примерах иллюстрируется логика принятия решений в спорных случаях.
Ключевые слова:
выборы, равномерное распределение, статистическая гипотеза, критерий согласия, статистическая значимость, уровень надежности, уровень значимости
Литература
Федеральный закон о государственной автоматизированной системе РФ «Выборы». 2003. № 20-Ф3.
Паниотто В.И. реабилитация социологов на парламентских выборах//http://www.pravda.com.ua/news/2006/4/7/40732.htm.
Days: The Complete Chronicle of the 2000 Presidential Election Crisis. N.Y.: Times Books, 2000.
Gillman H. The Votes that Counted: How the Court Decided the 2000 Presidential Election. Chicago: University of Chicago Press, 2001.
Miller M.C. Fooled Again: How the Right Stole the 2004 Election. N.Y.: Basic Books, 2005.
Гухман В.Б. Избирательные технологии -наука или шарлатанство?//Компьютерра. 2003. № 46 (521). С. 53-55.
Платонов В.В. применение критериев согласия для оценки представитель-ности парламента: препринт WP
/2004/03. М.: ГУ-ВШЭ, 2004.
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. прикладная статистика (основы моделирования и первичная обработка данных). М., 1983.
Гухман В.Б. Введение в компьютерную обработку социологических данных. Тверь, 2004.
Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М., 2001.
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. 3-е изд. М., 2003.
Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М., 1983.
Выборы, которые проходили в Тверской области за период деятельности Избирательной комиссии Тверской области//http://tverik.cikrf.ru/inf_d/elect. htm.
United States Presidential Election, 2000//http://en.wikipedia.org/United_ States_presidential_election%2C_2000; United States Presidential Election, 2004//http://en.wikipedia.org/United_States_presidential_election%2C_2004.
Паниотто В.И. реабилитация социологов на парламентских выборах//http://www.pravda.com.ua/news/2006/4/7/40732.htm.
Days: The Complete Chronicle of the 2000 Presidential Election Crisis. N.Y.: Times Books, 2000.
Gillman H. The Votes that Counted: How the Court Decided the 2000 Presidential Election. Chicago: University of Chicago Press, 2001.
Miller M.C. Fooled Again: How the Right Stole the 2004 Election. N.Y.: Basic Books, 2005.
Гухман В.Б. Избирательные технологии -наука или шарлатанство?//Компьютерра. 2003. № 46 (521). С. 53-55.
Платонов В.В. применение критериев согласия для оценки представитель-ности парламента: препринт WP
/2004/03. М.: ГУ-ВШЭ, 2004.
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. прикладная статистика (основы моделирования и первичная обработка данных). М., 1983.
Гухман В.Б. Введение в компьютерную обработку социологических данных. Тверь, 2004.
Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М., 2001.
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. 3-е изд. М., 2003.
Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М., 1983.
Выборы, которые проходили в Тверской области за период деятельности Избирательной комиссии Тверской области//http://tverik.cikrf.ru/inf_d/elect. htm.
United States Presidential Election, 2000//http://en.wikipedia.org/United_ States_presidential_election%2C_2000; United States Presidential Election, 2004//http://en.wikipedia.org/United_States_presidential_election%2C_2004.
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Гусаров, А. А., & Гухман, В. Б. (2016). К оценке спорных результатов выборов с помощью статистического критерия согласия. Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М), (26), 105-118. извлечено от https://soc4m.ru/index.php/soc4m/article/view/4135
Выпуск
Раздел
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ