«Кластеры на факторах» – об одном распространенном заблуждении

Александр Олегович Крыштановский Государственный университет - Высшая школа экономики sociology.4m@gmail.com

Аннотация

Статья посвящена обоснованию некорректности проведения классификации объектов на данных, полученных после факторизации переменных. Эмпирическое обоснование проводится на тестовой матрице данных, сформированной с помощью датчика случайных чисел. В матрице представлены две различные модельные группы респондентов, характеризующиеся 15 переменными.

Ключевые слова:

метод факторного анализа, метод главных компонент, кластерный анализ, датчик случайных чисел

Биография автора

Александр Олегович Крыштановский, Государственный университет - Высшая школа экономики

кандидат философских наук, заведующий кафедрой методов сбора и анализа социологической информации