Информационная модель социальной динамики

  • Владимир Борисович Гухман Тверской государственный технический университет guhman@yandex.ru

Аннотация

В статье обосновывается продуктивность информационного подхода к моделированию социальных процессов и предлагается марковская информационная модель развития социальной системы. С помощью данной модели исследуются информационные закономерности различных стратегий социального развития.
Ключевые слова:
информационный подход, информация, энтропия, информационное разнообразие, информациогенез, социальная память, социальная система, марковский процесс, модель

Биография автора

Владимир Борисович Гухман, Тверской государственный технический университет
доктор философских наук, профессор

Литература

Урсул А.Д. Информация. М.: Наука, 1971.



Семенюк Э.П. Информационный подход к познанию действительности. Киев: Наукова думка, 1988.



Колин К.К. Информационный подход в методологии науки и информационное мировоззрение//Alma mater (Вестник высшей школы). 2000. № 2.



Lash S. Critique of Information. London; Thousand Oaks (Ca): Sage Publications, 2002.



Гухман В.Б. Философия информационного подхода. Тверь: ТГТУ, 2000.



Гухман В.Б. Информатика в системе философского доказательства. Тверь: ТГТУ, 1998.



Гухман В.Б. Информационные аспекты саморазвития, диалога и взаимопонимания культур//Философия и общество. 2003. № 2(31). С. 150-168.



Винер Н. Кибернетика. М.: Сов. радио, 1958.



Винер Н. Кибернетика и общество. М.: ИЛ, 1958.



Цехмистро И.З. Поиски квантовой концепции физических оснований сознания. Харьков: Вища школа, 1981.



Утияма Р. К чему пришла физика. М.: Знание, 1986.



Шипов Г.И. Теория физического вакуума: Новая парадигма. М.: НТ-Центр, 1993.



Чернавский Д.С. Синергетика и информация (динамическая теория информации). М.: УРСС, 2004.



Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. М.: Логос, 2001.



Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959.



Кочергин А.Н., Цайер З.Ф. Информациогенез и вопросы его оптимизации. Новосибирск: Наука, 1977.



Rapoport A. Mathematical Models in the Social and Behavioral Science. N.Y.: Wiley, 1983.



Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М.: МГУ, 1992.



Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997.



Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. М.: Наука, 1970.



Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. М.: Высшая школа, 1989.
Раздел
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ