Нечеткие множества в экспертном опросе

  • Леонид Тимофеевич Баранов Государственный испытательный космодром «Байконур» sociology.4m@gmail.com
  • Анатолий Иванович Птушкин Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского sociology.4m@gmail.com
  • Алексей Вениаминович Трудов Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского sociology.4m@gmail.com

Аннотация

В статье предлагается алгоритм анализа данных экспертного опроса, опирающийся на их нечеткую интерпретацию. При этом обобщенное мнение экспертов получается в виде нечеткой количественной оценки, учитывающей степень их компетентности.
Ключевые слова:
эксперт, универсальное множество, нечеткое множество, функция принадлежности, лингвистическая переменная, степень компетентности эксперта

Биографии авторов

Леонид Тимофеевич Баранов, Государственный испытательный космодром «Байконур»
кандидат технических наук, доцент, начальник
Анатолий Иванович Птушкин, Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского
кандидат технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник
Алексей Вениаминович Трудов, Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского
старший преподаватель

Литература

Бармин И.В., Юсупов Р.М., Прохорович В.Е, Птушкин А.И. Концепция управления состоянием сложных технических комплексов за пределами плановых сроков эксплуатации//Информационные технологии. 2000. № 5. С. 7-12.



Большой толковый словарь русского языка/Ин-т лингвистических исследований РАН; Сост. и гл. ред. С.А. Кузнецов. СПб.: «Норинт», 2000.



Острейковский В.А., Сальников Н.Л. Вероятностное прогнозирование работоспособности элементов ЯЭУ. М.: Энергоатомиздат, 1990.



Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.



Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.



Татарова Г.Г. Качественные методы в структуре методологии анализа данных//Социология: методология, методы, математические модели. 2002. № 14. С. 33-52.



Мухатдинова О.Р. Построение и анализ социограмм на основе нечеткой логики//Социология: методология, методы, математические модели. 2000. № 12. С. 154-172.



Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.



Литвак Б.Г. Управленческие решения. М.: Изд-во «ЭКМОС», 1998.



In Jae Myung, Sridhar Ramamoorti, Andrew D. Bailey, Jr. Maximum Entropy Aggregation of Expert Predictions. Manag. Sci.,1996. 42. № 10. С. 46-55.
Раздел
АНАЛИЗ ДАННЫХ