Нечеткие множества в экспертном опросе
Для цитирования
Баранов Л.Т., Птушкин А.И., Трудов А.В. Нечеткие множества в экспертном опросе // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2016. № 19. С. 142-157.
Аннотация
В статье предлагается алгоритм анализа данных экспертного опроса, опирающийся на их нечеткую интерпретацию. При этом обобщенное мнение экспертов получается в виде нечеткой количественной оценки, учитывающей степень их компетентности.
Ключевые слова:
эксперт, универсальное множество, нечеткое множество, функция принадлежности, лингвистическая переменная, степень компетентности эксперта
Литература
Бармин И.В., Юсупов Р.М., Прохорович В.Е, Птушкин А.И. Концепция управления состоянием сложных технических комплексов за пределами плановых сроков эксплуатации//Информационные технологии. 2000. № 5. С. 7-12.
Большой толковый словарь русского языка/Ин-т лингвистических исследований РАН; Сост. и гл. ред. С.А. Кузнецов. СПб.: «Норинт», 2000.
Острейковский В.А., Сальников Н.Л. Вероятностное прогнозирование работоспособности элементов ЯЭУ. М.: Энергоатомиздат, 1990.
Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.
Татарова Г.Г. Качественные методы в структуре методологии анализа данных//Социология: методология, методы, математические модели. 2002. № 14. С. 33-52.
Мухатдинова О.Р. Построение и анализ социограмм на основе нечеткой логики//Социология: методология, методы, математические модели. 2000. № 12. С. 154-172.
Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
Литвак Б.Г. Управленческие решения. М.: Изд-во «ЭКМОС», 1998.
In Jae Myung, Sridhar Ramamoorti, Andrew D. Bailey, Jr. Maximum Entropy Aggregation of Expert Predictions. Manag. Sci.,1996. 42. № 10. С. 46-55.
Большой толковый словарь русского языка/Ин-т лингвистических исследований РАН; Сост. и гл. ред. С.А. Кузнецов. СПб.: «Норинт», 2000.
Острейковский В.А., Сальников Н.Л. Вероятностное прогнозирование работоспособности элементов ЯЭУ. М.: Энергоатомиздат, 1990.
Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.
Татарова Г.Г. Качественные методы в структуре методологии анализа данных//Социология: методология, методы, математические модели. 2002. № 14. С. 33-52.
Мухатдинова О.Р. Построение и анализ социограмм на основе нечеткой логики//Социология: методология, методы, математические модели. 2000. № 12. С. 154-172.
Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
Литвак Б.Г. Управленческие решения. М.: Изд-во «ЭКМОС», 1998.
In Jae Myung, Sridhar Ramamoorti, Andrew D. Bailey, Jr. Maximum Entropy Aggregation of Expert Predictions. Manag. Sci.,1996. 42. № 10. С. 46-55.
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Баранов, Л. Т., Птушкин, А. И., & Трудов, А. В. (2016). Нечеткие множества в экспертном опросе. Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М), (19), 142-157. извлечено от https://soc4m.ru/index.php/soc4m/article/view/4006
Выпуск
Раздел
АНАЛИЗ ДАННЫХ
