Ограничения метода регрессионного анализа
Для цитирования
Крыштановский А.О. Ограничения метода регрессионного анализа // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2016. № 12. С. 96-112.
Аннотация
В статье рассматриваются некоторые проблемы, связанные с использованием регрессионного анализа в социологии. Обсуждаются ограничения, обусловленные неравенством дисперсий (гетероскедастичностью) и мультиколлинеарностью в регрессионных моделях. Предлагается несколько подходов к снижению последствий нарушения этих ограничений.
Ключевые слова:
регрессионная модель, линия регрессии, коэффициент детерминации, фиктивные переменные, гетероскедастичность, коэффициент спирмена, мультиколлинеарность
Литература
Доугерти К. Введение в эконометрику. М.:ИНФРА-М, 1999.
Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. М.:Филинь, 1998.
Lewis-Beck M. Applied Regression: An Introdaction. Sage Univer. Series Paper on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-022. Beverly Hills, CA:Sage.
Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. М.:ЮНИТИ, 1999.
Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. М.:Филинь, 1998.
Lewis-Beck M. Applied Regression: An Introdaction. Sage Univer. Series Paper on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-022. Beverly Hills, CA:Sage.
Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. М.:ЮНИТИ, 1999.
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Крыштановский, А. О. (2016). Ограничения метода регрессионного анализа. Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М), (12), 96-112. извлечено от https://soc4m.ru/index.php/soc4m/article/view/3940
Выпуск
Раздел
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
