Принципы анализа данных в социологии

  • Юлиана Николаевна Толстова sociology.4m@gmail.com

Аннотация

Коротко формулируются основные методологические принципы анализа данных — положения, выполнение которых необходимо для обеспечения эффективности использования математического аппарата при решении социологических задач. Принципы сгруппированы в соответствии с основными этапами решения задачи.
Ключевые слова:
математические методы, методология, анализ данных, измерение, однородность, комплексное применение методов, интерпретация

Литература

Тьюк и Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981.



Пфанцагль И. Теория измерений. М.: Мир, 1976.



Клигер C.A., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологических данных. М.: Наука, 1978.



Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.



Аргунова К.Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. М.: Ин-т социологии АН СССР, 1990.



Толстова Ю.Н. Обеспечение однородности исходных данных в процессе применения математических методов//Социол. исслед. 1986. №3.



Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.



Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Качественная и количественная информация в социологии: диалектика перехода//Математические методы и модели в социологии. Вып. 1. М.: Ин-т социологии АН СССР, 1991.



Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981.



Чесноков С.В. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.: Наука, 1982.



Ростовцев П.С. Алгоритмы анализа структуры прямоугольных матриц «пятна» и «полосы»//Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1985.



Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982.



Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989.



Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука, 1979.
Раздел
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ