Сетевой анализ социтирований этнологических публикаций в российских периодических изданиях: предварительные результаты
Выражение признательности
Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФпроект № 12-03-00030. Данные по ссылкам к 25 наиболее престижным российским социологическим и этнологическим журналам за 2005–2009 гг. предоставлены Научной электронной библиотекой eLIBRARY.RU
Аннотация
Авторы статьи заинтересованы в выявлении когнитивной структуры российской этнологии, т.е. исследовательских областей внутри этой дисциплины, с помощью сетевого анализа журнальных ссылок из российских научных журналов за 2005–2009 гг. В данном исследовании выяснялось насколько успешны используемые авторами алгоритмы анализа для решения поставленной ими задачи. Выявлено, что для поставленной задачи алгоритм ван-Донгена оказался более эффективным, чем алгоритм Ньюмена.
Ключевые слова:
когнитивная структура науки, сетевой анализ, российская этнология
Литература
Уитли Р. Когнитивная и социальная институционализация научных специальностей и областей исследования // Научная деятельность: структура и институты. М.: Прогресс, 1980. С. 218–256. 2.
Маршкова-Шайкевич И.В. Наукометрические методы анализа научной деятельности // Философия науки. Наука как инновационная деятельность. Уфа: Академия ВЭГУ, 2009. С. 149–227.
Moody J., Light R. A View from Above: the Evolving Sociological Landscape // American Sociologist. 2006. 37(2). P. 67–86.
Маршакова И.В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок (по указателю «Science Citation Index») // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы: ежемесячный научно-технический сборник. 1973. № 6. С. 3–8.
Gmür M. Co-citation Analysis and the Search for Invisible Colleges: A Methodological Evaluation // Scientometrics. 2003. Vol. 57 (1). P. 27–57.
Girvan M., Newman M. E. J. Community Structure in Social and Biological Networks // Proceedings of the National Academy of Science. 2002. Vol. 99 (12). P. 7821–7826.
Palla G., Derényi I., Farkas I., Vicsek T. Uncovering the Overlapping Community Structure of Complex Networks in Nature and Society // Nature. 2005. Vol. 435 (7043). P. 814–818.
Borgatti S.P., Everett M.G., Freeman L.C. Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies, 2002.
Newman M. Modularity and Community Structure in Networks // ArXiv preprint physics / 0602124. 2006. P. 1–7. URL: http://140.123.102.14:8080/reportSys/ file/paper/joji/joji_7_paper.pdf (дата обращения: 17.12.2012).
van Dongen S. Graph Clustering by Flow Simulation. PhD thesis, University of Utrecht. May 2000. URL: http://igitur-archive.library.uu.nl/dissertations/1895620/ inhoud.htm (дата обращения: 17.12.2012).
Blondel V.D., Guillaume J.-L., Lambiotte R., Lefebvre E. Fast Unfolding of Community Hierarchies in Large Networks // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2008. Vol. 2008 (10). P10008. URL: http://proxy.library. spbu.ru:2277/1742-5468/2008/10/P10008/pdf/1742-5468_2008_10_P10008.pdf (дата обращения: 8.07.2013).
Danon L., Duch J., Díaz-Guilera A., Arenas A. Comparing Community Structure Identification // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. Vol. 2005 (9). P09008. URL: http://proxy.library.spbu.ru:2277/1742-5468/2005/09/ P09008/pdf/1742-5468_2005_09_P09008.pdf (дата обращения 8.07.2013).
Fortunato S. Community Detection in Graphs // Physics Reports. 2010. Vol. 486 (3-5). P. 75–174.
Porter M. A., Onnela J.-P., Mucha P. J. Communities in Networks // Notices of the AMS. 2009. Vol. 56 (9). P. 1082–1097.
Оре О. Графы и их применение. М.: Мир, 1965.
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1984. Т. 1. С. 386–440.
Винер Б.Е., Дивисенко К.С. Когнитивная структура современной российской социологии по данным журнальных ссылок // Журнал социологии и социальной антропологии. 2012. № 4. С. 144–166.
Saka A., Igami M., Kuwahara T. Science Map 2006: Study on Hot Research Areas (2001–2006) by Bibliometric Method. (Nistep Report No. 110). June, 2008. URL: http://www.nistep.go.jp/achiev/ftx/eng/rep110e/rep110e.pdf (дата обращения: 1.07.2009).
Schildt H.A., Mattson J.T. A Dense Network Sub-grouping Algorithm for Cocitation Analysis and Its Implementation in the Software Tool Sitkis // Scientometrics. 2006. Vol. 67. No 1. P. 143–163.
Маршкова-Шайкевич И.В. Наукометрические методы анализа научной деятельности // Философия науки. Наука как инновационная деятельность. Уфа: Академия ВЭГУ, 2009. С. 149–227.
Moody J., Light R. A View from Above: the Evolving Sociological Landscape // American Sociologist. 2006. 37(2). P. 67–86.
Маршакова И.В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок (по указателю «Science Citation Index») // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы: ежемесячный научно-технический сборник. 1973. № 6. С. 3–8.
Gmür M. Co-citation Analysis and the Search for Invisible Colleges: A Methodological Evaluation // Scientometrics. 2003. Vol. 57 (1). P. 27–57.
Girvan M., Newman M. E. J. Community Structure in Social and Biological Networks // Proceedings of the National Academy of Science. 2002. Vol. 99 (12). P. 7821–7826.
Palla G., Derényi I., Farkas I., Vicsek T. Uncovering the Overlapping Community Structure of Complex Networks in Nature and Society // Nature. 2005. Vol. 435 (7043). P. 814–818.
Borgatti S.P., Everett M.G., Freeman L.C. Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies, 2002.
Newman M. Modularity and Community Structure in Networks // ArXiv preprint physics / 0602124. 2006. P. 1–7. URL: http://140.123.102.14:8080/reportSys/ file/paper/joji/joji_7_paper.pdf (дата обращения: 17.12.2012).
van Dongen S. Graph Clustering by Flow Simulation. PhD thesis, University of Utrecht. May 2000. URL: http://igitur-archive.library.uu.nl/dissertations/1895620/ inhoud.htm (дата обращения: 17.12.2012).
Blondel V.D., Guillaume J.-L., Lambiotte R., Lefebvre E. Fast Unfolding of Community Hierarchies in Large Networks // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2008. Vol. 2008 (10). P10008. URL: http://proxy.library. spbu.ru:2277/1742-5468/2008/10/P10008/pdf/1742-5468_2008_10_P10008.pdf (дата обращения: 8.07.2013).
Danon L., Duch J., Díaz-Guilera A., Arenas A. Comparing Community Structure Identification // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. Vol. 2005 (9). P09008. URL: http://proxy.library.spbu.ru:2277/1742-5468/2005/09/ P09008/pdf/1742-5468_2005_09_P09008.pdf (дата обращения 8.07.2013).
Fortunato S. Community Detection in Graphs // Physics Reports. 2010. Vol. 486 (3-5). P. 75–174.
Porter M. A., Onnela J.-P., Mucha P. J. Communities in Networks // Notices of the AMS. 2009. Vol. 56 (9). P. 1082–1097.
Оре О. Графы и их применение. М.: Мир, 1965.
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1984. Т. 1. С. 386–440.
Винер Б.Е., Дивисенко К.С. Когнитивная структура современной российской социологии по данным журнальных ссылок // Журнал социологии и социальной антропологии. 2012. № 4. С. 144–166.
Saka A., Igami M., Kuwahara T. Science Map 2006: Study on Hot Research Areas (2001–2006) by Bibliometric Method. (Nistep Report No. 110). June, 2008. URL: http://www.nistep.go.jp/achiev/ftx/eng/rep110e/rep110e.pdf (дата обращения: 1.07.2009).
Schildt H.A., Mattson J.T. A Dense Network Sub-grouping Algorithm for Cocitation Analysis and Its Implementation in the Software Tool Sitkis // Scientometrics. 2006. Vol. 67. No 1. P. 143–163.
