Модели для пуассоновских зависимых переменных: можно ли прогнозировать результативность футбольных матчей?
Для цитирования
Понарин Э.Д., Лисовский А.В., Зеликова Ю.А. Модели для пуассоновских зависимых переменных: можно ли прогнозировать результативность футбольных матчей? // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2016. № 36. С. 36-64.
Аннотация
Статья описывает общий случай пуассоновской регрессии и указывает на ее отличия от логарифмически линейных моделей для анализа таблиц сопряженности. Пуассоновская модель применяется к анализу количества забитых мячей в чемпионате России. На данном примере обсуждается отличие пуассоновской модели от линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
Ключевые слова:
пуассоновская регрессия, логарифмически линейные модели, футбол
Литература
Carter Hill R., Griffiths W.E., Lim G.C. Principles of Econometrics, 4th ed. N.Y.: John Wiley, 2011.
Matsueda R.L., Kreager D.A., Huizinga D. Deterring Delinquents: A Rational Choice Model of Theft and Violence // American Sociological Review. 2006. Vol. 71(1). P. 95–122.
Maimon D., Kuhl D.C. Social Control and Youth Suicidality: Situating Durkheim’s Ideas in a Multilevel Framework // American Sociological Review. 2008. Vol. 73(6). P. 921–943.
Kornrich S., Brines J., Leupp K. Egalitarianism, Housework, and Sexual Frequency in Marriage // American Sociological Review. 2013. Vol. 78(1). P. 26–50.
Толстова Ю.Н., Рыжова А.В. Анализ таблиц сопряженности: использование отношения преобладаний и логлинейных моделей // Социология: методология, методы, математические модели. 2003. № 16.
Трофимов Д.А. Логлинейный анализ таблиц мобильности: обзор основных моделей // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2008. № 26.
Ascher H., Feingold H. Repairable Systems Reliability: Modelling, Inference, Misconceptions and Their Causes. N.Y.: Marcel Dekker, 1984.
Crow L. H. Reliability Analysis for Complex, Repairable Systems // Reliability and Biometry / Eds. F. Proschan, R.J. Serfling. Philadelphia: SIAM, 1974. P. 379–410.
Bartoszynski R., Brown B. W., McBride C. M., Thompson J. R. Some Nonparametric Techniques for Estimating the Intensity Function of a Cancer Related Nonstationary Poisson Process // The Annals of Statistics, 1981. P.1050–1060.
Gail M.H., Santner T.J., Brown C.C. An Analysis of Comparative Carcinogenesis Experiments Based on Multiple Times to Tumor // Biometrics. 1980. Vol. 36. P. 255–266.
Heckman J.J., Singer B. Social Science Duration Analysis // Longitudinal Analysis of Labour Market Data / Eds. J.J. Heckman, B. Singer. Cambridge, U.K.: Cambridge Univ. Press, 1985. P. 39–110.
Tuma N.B., Hannan M.T. Social Dynamics: Models and Methods. San Diego: Academic Press, 1984.
Osgood D.W. Poisson-Based Regression Analysis of Aggregate Crime Rates // Journal of Quantitative Criminology. 2000. Vol. 16. P. 21–43.
Matsueda R.L., Kreager D.A., Huizinga D. Deterring Delinquents: A Rational Choice Model of Theft and Violence // American Sociological Review. 2006. Vol. 71(1). P. 95–122.
Maimon D., Kuhl D.C. Social Control and Youth Suicidality: Situating Durkheim’s Ideas in a Multilevel Framework // American Sociological Review. 2008. Vol. 73(6). P. 921–943.
Kornrich S., Brines J., Leupp K. Egalitarianism, Housework, and Sexual Frequency in Marriage // American Sociological Review. 2013. Vol. 78(1). P. 26–50.
Толстова Ю.Н., Рыжова А.В. Анализ таблиц сопряженности: использование отношения преобладаний и логлинейных моделей // Социология: методология, методы, математические модели. 2003. № 16.
Трофимов Д.А. Логлинейный анализ таблиц мобильности: обзор основных моделей // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2008. № 26.
Ascher H., Feingold H. Repairable Systems Reliability: Modelling, Inference, Misconceptions and Their Causes. N.Y.: Marcel Dekker, 1984.
Crow L. H. Reliability Analysis for Complex, Repairable Systems // Reliability and Biometry / Eds. F. Proschan, R.J. Serfling. Philadelphia: SIAM, 1974. P. 379–410.
Bartoszynski R., Brown B. W., McBride C. M., Thompson J. R. Some Nonparametric Techniques for Estimating the Intensity Function of a Cancer Related Nonstationary Poisson Process // The Annals of Statistics, 1981. P.1050–1060.
Gail M.H., Santner T.J., Brown C.C. An Analysis of Comparative Carcinogenesis Experiments Based on Multiple Times to Tumor // Biometrics. 1980. Vol. 36. P. 255–266.
Heckman J.J., Singer B. Social Science Duration Analysis // Longitudinal Analysis of Labour Market Data / Eds. J.J. Heckman, B. Singer. Cambridge, U.K.: Cambridge Univ. Press, 1985. P. 39–110.
Tuma N.B., Hannan M.T. Social Dynamics: Models and Methods. San Diego: Academic Press, 1984.
Osgood D.W. Poisson-Based Regression Analysis of Aggregate Crime Rates // Journal of Quantitative Criminology. 2000. Vol. 16. P. 21–43.
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Понарин, Э. Д., Лисовский, А. В., & Зеликова, Ю. А. (2016). Модели для пуассоновских зависимых переменных: можно ли прогнозировать результативность футбольных матчей?. Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М), (36), 36-64. извлечено от https://soc4m.ru/index.php/soc4m/article/view/3743
Выпуск
Раздел
ПРАКТИКИ СБОРА И АНАЛИЗА ФОРМАЛИЗОВАННЫХ ДАННЫХ
